O que é o filtro de spam e irrelevância com IA?
O Filtro de Spam e Irrelevância com IA é um dos vários recursos de IA integrados ao LiveAgent para ajudar as equipes de suporte a manterem o foco em problemas reais dos clientes. Ele processa dados brutos de ticket , incluindo cabeçalhos de mensagens, estrutura HTML e conteúdo do corpo, e avalia cada envio com base no contexto de negócios definido por você. O objetivo é distinguir de forma confiável perguntas legítimas de clientes de spam, abordagens de vendas não solicitadas, tentativas de phishing ou outras mensagens sem ação necessária.
Este modelo foi desenvolvido para se encaixar em um fluxo de trabalho automatizado: ele recebe dados estruturados do ticket como entrada e retorna uma saída estrita VERDADEIRO ou FALSO. Esse resultado binário pode então ser usado para acionar ações automatizadas, como marcar, direcionar ou excluir tickets das filas de suporte padrão, ajudando os agentes a focar apenas em conversas relevantes.
O que ele faz
- Análise completa de dados: Analisa todos os dados disponíveis do ticket, incluindo metadados, formatação e conteúdo da mensagem, para uma detecção mais precisa.
- Filtragem sensível ao contexto: Aplica regras personalizáveis e lógica de prompt para determinar se um ticket é relevante para o seu negócio.
- Detecção de spam e irrelevância: Identifica padrões comuns como mensagens em massa, propostas comerciais não solicitadas, conteúdo de phishing ou entradas sem sentido.
- Lógica flexível: Permite que você defina o que é considerado “relevante” versus “irrelevante” com base no seu caso de uso específico.
- Saída estrita: Retorna apenas VERDADEIRO (relevante) ou FALSO (irrelevante/spam), garantindo compatibilidade com processos de tomada de decisão automatizados.
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Processo do fluxo de trabalho
- Entrada: Recebe dados do ticket (cabeçalhos, HTML, corpo).
- Análise: A IA avalia o conteúdo usando regras de negócio e contexto definidos.
- Decisão: Determina se a mensagem é relevante ou não.
- Saída: Retorna VERDADEIRO ou FALSO para automação downstream.
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Configuração necessária
- Defina os critérios de relevância: Atualize o prompt para especificar claramente quais tipos de mensagens devem ser considerados pedidos de suporte válidos.
- Ajuste as regras de filtragem: Personalize exemplos e casos extremos (como consultas de parceiros, e-mails internos, mensagens automáticas de sistemas).
