Como criar um chatbot de IA: Um manual para iniciantes

Explore nosso guia definitivo para desenvolver chatbots de IA poderosos do zero. Saiba quais são as principais tecnologias e etapas práticas que você deve considerar se for um iniciante com intenção de criar seu próprio chatbot de IA.

Construindo um chatbot de IA

Se você deseja oferecer uma experiência personalizada para seus clientes, um chatbot de IA é o caminho ideal. De acordo com estudos da Gartner, 80% das empresas já utilizam ou planejam adotar chatbots com inteligência artificial para o atendimento ao cliente até 2025. A inteligência artificial, os modelos de linguagem e os fluxos conversacionais podem ajudar você a entender as solicitações dos usuários e fornecer respostas personalizadas com base nos pedidos de seus clientes.

Para construir um chatbot de IA eficaz, você deve criar uma estratégia, levando em consideração a área de aplicação — seja no suporte ao cliente, no gerenciamento de operações financeiras, no auxílio a pacientes com conselhos de saúde ou no acompanhamento de turistas com a elaboração de roteiros.

Construir um chatbot de IA inicialmente exigia conhecimento avançado de programação e compreensão de algoritmos complexos. Mas agora, até mesmo pessoas sem experiência profissional podem criar e implementar um chatbot de IA a partir de seus próprios laptops em casa, graças às novas plataformas fáceis de usar, que estão acessíveis a todos.

Então, qual tecnologia ou plataforma você deve escolher para criar seu chatbot de IA? Opções como FlowHunt, Dialogflow e Microsoft Bot Framework oferecem soluções versáteis para personalizar, treinar e implantar seu chatbot de IA. Para usuários sem conhecimento técnico, plataformas como WotNot simplificam o processo de criação, eliminando a necessidade de habilidades em programação.

Entendendo a diferença entre chatbots

Existem vários tipos de chatbots que variam dependendo dos modelos de inteligência artificial que utilizam para acompanhar você em suas tarefas e automatizar a produtividade geral. Se você está se perguntando como criar um chatbot de IA, é útil primeiro entender os diferentes tipos de chatbots com base na tecnologia que eles utilizam e em como são programados para interagir com os usuários:

Os seguintes chatbots variam de acordo com os tipos de interação:

1. Text-based
2. Baseado em voz

Esses chatbots são categorizados de acordo com a tecnologia que utilizam:

1. Chatbots tradicionais (baseados em regras, menus e palavras-chave) – a versão mais antiga dos chatbots
2. Chatbots de IA (contextuais e generativos) – uma nova geração de chatbots
3. Chatbots híbridos – combinando funcionalidades baseadas em regras e inteligência artificial

Chatbots baseados em texto

Esses chatbots conversam com você por meio de mensagens escritas. Você os encontra em sites ou aplicativos, prontos para responder às suas perguntas digitadas a qualquer momento. Ao criar um chatbot de IA, esse tipo geralmente é o mais fácil para começar.

Exemplo: Você pergunta sobre as políticas de devolução na janela de chat de uma loja e o bot fornece as informações instantaneamente.

Chatbots baseados em voz

Chatbots de voz permitem que você converse com eles como faria com uma pessoa de verdade. Eles ouvem sua voz e respondem em voz alta — super prático quando você está ocupado. Se você está aprendendo a criar um chatbot de IA que usa reconhecimento de voz, este é o caminho a ser explorado.

Exemplo: Você diz ao seu celular: “Lembre-me de ligar para a mamãe”, e ele responde: “Entendido!”

Chatbots tradicionais

Esses bots tradicionais seguem regras pré-definidas ou oferecem um menu para você clicar. Eles são ótimos para tarefas simples, mas não lidam bem com perguntas complexas. Ao criar um chatbot de IA, os chatbots tradicionais geralmente são o ponto de partida antes de adicionar capacidades de inteligência artificial.

Exemplo: Um bot pede para você pressionar 1 para saber o horário da loja ou 2 para falar com o atendimento ao cliente.

Chatbots de IA

Os chatbots de IA são mais inteligentes. Eles entendem o que você quer dizer, não apenas o que você diz. Eles aprendem com as conversas e podem ter diálogos mais naturais e úteis. Saber como construir sistemas de chatbots de IA requer compreensão de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

Se você está curioso para ver como os chatbots de IA funcionam na prática, experimente a avaliação gratuita do LiveAgent — ela permite que você experimente a automação inteligente do suporte ao cliente em primeira mão, sem complicações de configuração.

Exemplo: Você pede uma sugestão de restaurante para jantar, e o bot sugere restaurantes próximos com base nas suas escolhas anteriores.

Chatbots híbridos

Chatbots híbridos são o melhor dos dois mundos. Eles seguem as regras quando necessário, mas também podem pensar como uma IA quando as coisas ficam complicadas. Isso os torna confiáveis e competentes. Se você quer aprender como criar um chatbot de IA que seja robusto e inteligente, os modelos híbridos são uma ótima opção.

Exemplo: O bot ajuda você a redefinir sua senha com um guia passo a passo, mas se você tiver dificuldades, ele muda para um modo de resposta inteligente para te ajudar melhor.

Categoria	Tipo	Descrição	Exemplos
Tipo de Interação	Text-based	Chatbots que interagem por meio de mensagens de texto escritas.	Bots do Messenger, Chatbot de IA LiveAgent
	Baseado em voz	Chatbots que interagem por meio da linguagem falada usando reconhecimento e síntese de voz.	Alexa, Assistente do Google
Tipo de Tecnologia	Chatbots tradicionais	Chatbots baseados em regras, menus e palavras-chave, com scripts predefinidos e flexibilidade limitada.	Bots de FAQ, sistemas de URA
	Chatbots de IA	Chatbots contextuais e generativos usando aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (PLN).	Bots baseados em GPT, por exemplo, LiveAgent AI Chatbot
	Chatbots híbridos	Combine a lógica baseada em regras com as capacidades de IA para equilibrar controle e flexibilidade.	Bots de atendimento ao cliente com regras de fallback

Onde você deve começar?

Passos essenciais incluem definir o propósito do chatbot, personalizar suas funcionalidades e implementá-lo de forma eficaz para atender às demandas dos usuários. Como resultado, as empresas podem se adaptar rapidamente às necessidades dos clientes, aprimorando as experiências dos usuários e garantindo a satisfação.

Construir um chatbot de IA geralmente envolve várias etapas principais. Primeiro, as empresas devem definir o propósito do chatbot—seja para lidar com dúvidas de atendimento ao cliente ou facilitar reservas online. Em seguida, as funcionalidades são personalizadas para garantir respostas precisas e humanizadas, contribuindo para uma experiência positiva do cliente.

Aqui está uma breve visão geral de como construir um chatbot de IA:

• Definir propósito
• Personalizar funcionalidades
• Integrar IA generativa
• Test user inputs and responses
• Melhore continuamente com base no histórico de conversas.

Então, como criar um chatbot de IA?

Primeiro, você deve decidir entre usar construtores de chatbots no-code ou programar do zero. Para iniciantes, recomendamos o uso de plataformas como a FlowHunt, que oferece fluxos visuais intuitivos e modelos prontos, permitindo a criação de chatbots sem necessidade de conhecimentos avançados em programação.

Aqui estão os seus 10 passos sobre como criar um chatbot de IA:

1. Defina o propósito do seu chatbot

Por que isso é importante: Um chatbot sem um propósito claro vai confundir os usuários. Comece com uma tarefa específica que ele deve realizar.

Passos a seguir:

• Identifique o objetivo do seu negócio: suporte, vendas, agendamento, etc.

• Liste tarefas comuns sobre as quais os usuários perguntam.

• Escolha um caso de uso principal (por exemplo, responder perguntas frequentes, sugerir produtos).

Exemplo: Se você precisa de um chatbot de IA que automatize todas as suas interações com clientes, considere experimentar o Chatbot de IA do LiveAgent, onde você pode até solicitar uma configuração personalizada de chatbot de IA gratuitamente.

2. Escolha suas ferramentas: sem código vs. baseado em código

Por que isso é importante: Sua escolha depende do seu nível de habilidade e de quão avançado o seu chatbot precisa ser.

Passos a seguir:

• Para iniciantes, acesse o FlowHunt ou o Kommunicate.

• Crie uma conta e explore os modelos.

• Para desenvolvedores: escolha frameworks como Dialogflow, Rasa ou Microsoft Bot Framework.

• Configure um ambiente de desenvolvimento e leia a documentação.

Exemplo: Um iniciante usa um modelo de arrastar e soltar no FlowHunt para criar um chatbot que marca horários para corte de cabelo.

3. Planeje o fluxo da conversa

Por que isso é importante: Um fluxo estruturado mantém os usuários engajados e os guia de forma suave.

Passos a seguir:

• Liste as perguntas que os usuários farão.

• Para cada pergunta, escreva as respostas esperadas.

• Use ferramentas como Whimsical, Miro ou Draw.io para mapear os fluxos.

• Comece com uma saudação, depois crie uma árvore de decisões com botões, respostas rápidas ou opções de texto livre.

Exemplo: Seu chatbot começa com: “Olá! Precisa de ajuda para rastrear seu pedido?” com opções como “Sim, rastrear meu pedido” e “Não, outra coisa.”

4. Construa e treine o chatbot

Por que isso é importante: Este é o núcleo do seu chatbot — é o que lhe dá o conhecimento para responder corretamente.

Passos a seguir (sem código):

• Use a interface da sua plataforma para adicionar perguntas e respostas.

• Carregue perguntas frequentes, documentos ou conversas anteriores com o suporte.

• Use a correspondência de intenções para ensinar ao bot diferentes maneiras de os usuários pedirem a mesma coisa.

Etapas (baseadas em código):

• Configure intenções, entidades e dados de treinamento.

• Escreva respostas ou ações personalizadas usando código no backend.

• Treine seu mecanismo de PLN com conversas de exemplo.

Exemplo: Você faz upload de tickets anteriores de suporte ao cliente na seção de treinamento de IA do FlowHunt para ajudar o seu bot a aprender como sua equipe responde a perguntas reais.

5. Teste e melhore seu chatbot

Por que isso é importante: Usuários reais interagem de forma diferente do esperado — os testes revelam lacunas.

Passos a seguir:

• Peça aos colegas de equipe ou amigos para usarem o chatbot.

• Acompanhe onde os usuários desistem ou ficam confusos.

• Coleta feedback por meio de pesquisas curtas ou registros.

• Melhore as perguntas, corrija becos sem saída e expanda os fluxos.

Exemplo: Um usuário de teste tenta devolver um produto, mas fica preso. Você percebe que é necessário adicionar uma opção de devolução na seção “Ajuda com o Pedido”.

6. Implemente no site ou em plataformas de mensagens

Por que isso é importante: Seu chatbot só ajuda se os usuários conseguirem acessá-lo.

Passos a seguir:

• Para sites: Copie e cole o código do widget de chat no HTML do seu site.

• Para plataformas como WhatsApp, Facebook ou Instagram, siga as etapas de integração fornecidas pela sua plataforma de chatbot.

• Teste o chatbot no desktop e no celular.

Exemplo: Um restaurante adiciona um widget de chatbot à sua página inicial e o conecta ao Facebook Messenger para reservas de mesa rápidas.

7. Monitore o desempenho do chatbot

Por que isso é importante: O acompanhamento contínuo ajuda a melhorar os resultados e a satisfação dos usuários.

Passos a seguir:

• Abra o painel de análise da sua plataforma.

• Observe métricas como:

  • Perguntas mais frequentes

  • Pontos de entrega

  • Tempo médio de resposta

• Identifique padrões ou necessidades não atendidas.

Exemplo: Você percebe que 40% dos usuários perguntam sobre reembolsos. Você adiciona um botão de resposta rápida com o rótulo “Política de reembolso” na tela de boas-vindas.

8. Faça upgrade com modelos de IA inteligente (Opcional)

Por que isso é importante: Bots básicos são limitados; chatbots com inteligência artificial entendem melhor o contexto e a linguagem.

Passos a seguir:

• Escolha um modelo de linguagem como o GPT-4 (via OpenAI ou através da integração da sua plataforma).

• Alimente-o com seu conteúdo: texto do site, detalhes do produto, histórico de chat.

• Ajuste fino com exemplos ou use geração aumentada por recuperação (RAG), se suportado.

Exemplo: Um site de viagens adiciona o GPT-4 para recomendar destinos personalizados com base nas informações do usuário, como “Quero uma praia tranquila na Europa.”

9. Projete o chatbot para combinar com a sua marca

Por que isso é importante: Um design consistente constrói confiança e melhora a experiência do usuário.

Passos a seguir:

• Personalize as cores do widget, estilos de botões, fontes e o tom da linguagem.

• Adicione seu logo e avatar do chatbot.

• Mantenha o design compatível com dispositivos móveis.

Exemplo: Um aplicativo de aprendizagem para crianças usa cores vibrantes, um avatar de chatbot em estilo desenho animado e uma linguagem alegre como “Vamos brincar e aprender!”

10. Aprenda e melhore continuamente

Por que isso é importante: Os melhores chatbots evoluem com o feedback dos usuários e as mudanças nos negócios.

Passos a seguir:

• Revise regularmente os logs e as análises.

• Adicione novas respostas para perguntas não respondidas.

• Atualize os fluxos do chatbot com novos produtos, serviços ou recursos.

• Refaça o teste após as atualizações.

Exemplo: Com o tempo, os usuários solicitam um recurso de alteração de endereço de entrega. Você adiciona essa opção e treina o chatbot com perguntas relacionadas.

Conclusão

A IA generativa está se tornando extremamente popular entre empresas que buscam automatizar tarefas rotineiras e reduzir a carga de trabalho humana. Por isso, vale muito a pena considerar a criação de um chatbot de IA, especialmente se o seu negócio busca oferecer um atendimento ao cliente de alto nível.

Construir um chatbot de IA é uma tarefa bastante complexa que geralmente exige conhecimento técnico, caso você decida programá-lo por conta própria. No entanto, se você optar por uma das plataformas no-code disponíveis no mercado, essa tarefa deixa de parecer um desafio.

Construir um chatbot de IA parece um processo longo e complicado? Não se preocupe, temos uma solução pronta para você: experimente o Chatbot de IA do LiveAgent, que começará a responder às perguntas dos seus clientes em apenas 1 hora após a implementação! Você também pode solicitar a configuração personalizada de um chatbot de IA 100% gratuita.